Estatística Prática Para Cientistas De Dados - 50 Conceitos..-
Métodos estatísticos são uma parte crucial da ciência de dados; ainda assim, poucos cientistas de dados têm formação estatística.
Os cursos e livros sobre estatística básica raramente abordam os tópicos sob a perspectiva da ciência de dados.
Este guia prático explica como aplicar diversos métodos estatísticos em ciência de dados, ensina a evitar seu mau uso e aconselha sobre o que é importante e o que não é.
Muitos recursos da ciência de dados incorporam métodos estatísticos, mas carecem de uma perspectiva estatística aprofundada. Se você está familiarizado com a linguagem de programação R e tem algum conhecimento estatístico, este guia fará a ponte de forma fácil e acessível.
Com este livro, você aprenderá:
- Por que a análise exploratória de dados é um passo prévio importante na ciência de dados
- Como a amostragem aleatória pode reduzir o viés e resultar um conjunto de dados de maior qualidade, mesmo em big data
- Como os princípios do design experimental resultam respostas definitivas
- Como usar regressão para estimar resultados e detectar anomalias
- Principais técnicas de classificação para prever a quais categorias um registro pertence
- Métodos de aprendizado de máquina estatístico que “aprendem” com os dados
- Métodos de aprendizado não supervisionado para extração de significado de dados não rotulados
“ Este livro não é só mais um livro universitário de estatística ou um manual de aprendizado de máquina.
É muito melhor: ele faz a conexão entre termos e princípios estatísticos úteis e os jargões e a prática da exploração de dados, com explicações clarase muitos exemplos.
Este livro é uma referência incrível para iniciantes e veteranos da ciência de dados.” —Galit Shmueli Principal autora da série best-seller Data Mining for Business Analytics e professora titular na National Tsing Hua University, Taiwan
Bruce, Peter
Peter Bruce fundou e cresceu o Institute for Statistics Education em Statistics, que agora oferece cerca de 100 cursos em estatística, cerca de um terço dos quais são voltados para cientistas de dados. Ao recrutar os melhores autores como instrutores e forjar uma estratégia de marketing para alcançar cientistas de dados profissionais, Peter desenvolveu uma visão ampla do mercado-alvo e sua própria experiência para alcançá-lo. |
Bruce, Andrew
Andrew Bruce tem mais de 30 anos de experiência em estatística e ciência de dados na academia, governo e negócios. Ele tem um Ph.D. em estatísticas da Universidade de Washington e publicou vários artigos em revistas especializadas. Ele desenvolveu soluções baseadas em estatísticas para uma ampla gama de problemas enfrentados por uma variedade de setores, de empresas financeiras estabelecidas a startups na Internet, e oferece um conhecimento profundo da prática da ciência de dados. |
| ISBN | 9788550806037 |
| Autores | Bruce, Andrew (Autor) ; Bruce, Peter (Autor) |
| Editora | Alta Books |
| Coleção/Serie | O'Reilly |
| Idioma | Português |
| Edição | 1 |
| Ano de edição | 2019 |
| Páginas | 392 |
| Acabamento | Brochura |
| Dimensões | 23,00 X 16,00 |
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