Projetando Sistemas De Machine Learning Processo Interativo Para Aplicações Prontas Para Produção
Projetando Sistemas de Machine Learning
Os sistemas de Machine Learning (ML) são complexos e únicos. Complexos porque são compostos de muitos componentes diferentes e envolvem muitas partes interessadas diferentes. Únicos porque são dependentes de dados, e esses dados variam muito de um caso de uso para outro. Neste livro, você aprenderá uma abordagem holística para projetar sistemas de ML que sejam confiáveis, escaláveis, de fácil manutenção e adaptáveis a ambientes em constante mudança e requisitos de negócios.
A autora Chip Huyen, cofundadora da Claypot AI, considera como cada decisão de design — como processar e criar dados de treinamento, quais recursos usar, com que frequência treinar modelos e o que monitorar — pode ajudar seu sistema como um todo a atingir os objetivos. A estrutura iterativa neste livro usa estudos de caso reais respaldados por vastas referências.
Este livro o ajudará a lidar com os seguintes cenários:
- Engenharia de dados e escolha das métricas adequadas para resolver problemas de negócios
- Automatizar o processo para desenvolver, avaliar, fazer deploy e atualizar continuamente modelos
- Desenvolver um sistema de monitoramento para detectar e resolver depressa os problemas que seus modelos podem encontrar em produção
- Arquitetar uma plataforma de ML que atende a todos os casos de uso
- Desenvolvimento de sistemas responsáveis de ML
“Este é simplesmente o melhor livro para se ler sobre como criar, implementar e escalar modelos de machine learning em uma empresa para obter o máximo impacto.”—Josh Wills Engenheiro de Software na WeaveGrid e ex-diretor de Data Engineering no Slack
“Em um mapa próspero do ecossistema, ainda que caótico, a visão de princípios apresentados sobre ML de ponta a ponta serve como uma leitura obrigatória para profissionais dentro e fora da Big Tech, sobretudo para aqueles que trabalham em “escala razoável.”—Jacopo Tagliabue Diretor de IA da Coveo
Huyen, Chip
Chip Huyen é cofundadora e CEO da Claypot AI, plataforma para machine learning em tempo real. Anteriormente, trabalhou na NVIDIA, Snorkel AI e Netflix, onde ajudou algumas das maiores organizações do mundo a desenvolver e implementar sistemas de machine learning. Quando estudante em Stanford, criou e ministrou o curso TensorFlow for Deep Learning Research. Atualmente, ensina CS 329S: Machine Learning Systems Design em Stanford. Este livro é baseado nas notas de aula do curso. |
| ISBN | 9788550819679 |
| Autores | Huyen, Chip (Autor) ; Ravaglia, Cibelle (Tradutor) |
| Editora | Alta Books |
| Coleção/Serie | O'Reilly |
| Idioma | Português |
| Edição | 1 |
| Ano de edição | 2024 |
| Páginas | 384 |
| Acabamento | Brochura |
| Dimensões | 23,00 X 16,00 |
Produtos relacionados
-
Pattern Recognition And Machine Learning-..R$ 845,06até 4x de R$ 211,26 sem jurosou R$ 802,81 via Pix -
![O Capital [Livro 1] (Nova Edição!) O Processo De Produção Do Capital: Crítica Da Economia Política..-](https://cdn.awsli.com.br/400x400/2753/2753683/produto/367511610/9786557172292-ej5sn1vgth.jpg)
O Capital [Livro 1] (Nova Edição!) O Processo De Produção Do Capital: Crítica Da Economia Política..-R$ 125,00até 2x de R$ 62,50 sem jurosou R$ 118,75 via Pix
Myre Livraria, sua livraria online especializada em importação e revenda de livros nacionais e internacionais. Oferecemos uma vasta seleção de materiais didáticos de alta qualidade para aprender inglês, espanhol, francês, alemão e muito mais. Aproveite preços competitivos e entrega rápida em todo o Brasil
Myre Editora Ltda. - CNPJ: 50.295.718/0001-20 © Todos os direitos reservados. 2025
